Flytte gjennomsnitt: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Jeg hører om 50-dagers, 100-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt. Hva mener de, hvordan de adskiller seg fra hverandre, og hva som får dem til å opptre som støtte eller motstand. En type skatt som belastes kapitalgevinster påløpt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPO er ofte utstedt av mindre, yngre selskaper som søker. Gjeldsgrad er gjeldsgrad som brukes til å måle selskapets økonomiske innflytelse eller en gjeldsgrad som brukes til å måle en person. En type kompensasjonsstruktur som hedgefondsledere vanligvis bruker i hvilken del av kompensasjonen som er ytelsesbasert. Temperaturendring over de siste 100 årene TheWorldCounts, 21. oktober 2014, blir det for varmt, eller hva Ifølge en kontinuerlig studie utført av NASAs Goddard institutt, Jordens gjennomsnittlige globale temperatur har steget 0,8 grader Celsius eller 1,4 grader Fahrenheit siden 1880. Siden begynnelsen av den industrielle revolusjonen har termometeravlesningene steget kontinuerlig. Været i din lokalitet går stadig opp og ned med større grader. Hvorfor skal noen være bekymret for en 1 graders økning i den globale temperaturen Vel, global temperatur er først og fremst avhengig av mengden energi det mottar fra solen og hvor mye av det er utstrålet tilbake i rommet. Tallene endres svært lite med mindre noe annet påvirker temperaturendringen. Mengden energi som planeten utstråler ut i rommet, er avhengig av den kjemiske sammensetningen av atmosfæren som drivhusgasser. Endringer på global skala skjer veldig sakte, normalt. Geologiske prosesser tar eoner selv. En 1 graders økning i jordens overflatetemperatur er derfor svært viktig. Noe unaturlig forårsaker dette, og forskere har oppdaget at brenning av fossile brensler er en stor bidragsyter. Det er ikke en liten prestasjon å varme alle havene, land og atmosfæren med enda 1 grad. Ifølge det internasjonale regjeringspanelet om klimaendringer er den varmeste 30-årsperioden mellom 1983 og 2012. Menneskelige aktiviteter fortsetter å sende store mengder CO2 inn i atmosfæren til tross for innsats for å redusere CO2-avtrykket. Virkningen av en varmere jord En ytterligere temperaturøkning vil føre til at iskappene og isbreene smelter, noe som fører til at sjønivåene stiger og oversvømmer kystbyer der det meste av den menneskelige sivilisasjonen ligger. Varmere hav vil føre til mer alvorlige værforstyrrelser som sterke orkaner og tsunamier, noe som ytterligere forårsaker kaos i våre byer. Fraværet av våre polar caps og isbreer vil bidra til videre oppvarming, siden disse iskappene bidrar til å reflektere solens varme tilbake i rommet. Uten dem vil planeten absorbere solens varme mer. Ingenting bra kan komme ut av global oppvarming. Se hvordan du kan bidra til å stoppe eller reversere den nåværende trenden. Besøk verdensverdiene: Historier og vet hva som skjer med miljøet ditt, til din planet. Du teller det, hvorfor verden teller. Uansett hva som skjer med planeten, påvirker alle oss. Vi trenger din hjelp Statlige endringer i årlig kvotormal temperaturkvot (1981 - 2010 sammenlignet med 1971 - 2000). I henhold til 1981-2010-normalene som ble utgitt av NOAAs National Climatic Data Center (NCDC) 1. juli var temperaturen over USA i gjennomsnitt ca. 0,5 grader F varmere enn perioden 1971-2000. Normaler tjener som et 30 års basislinje gjennomsnitt av viktige klimavariabler som brukes til å forstå gjennomsnittlige klimaforhold på noe sted og tjene som et konsistent referansepunkt. De nye normaler oppdaterer 30-års gjennomsnitt av klimatologiske variabler, inkludert gjennomsnittstemperatur og nedbør i mer enn 7500 steder i USA. Denne oppdateringen en gang i et tiår vil erstatte dagens 19712000-normaler. I det kontinentale USA økte gjennomsnittlig årlig maksimal - og minimumstemperatur for stater. Klimaet i 2000-årene er ca 1,5 graders F varmere enn 1970-tallet, så vi forventer at de oppdaterte 30-årige normalene blir varmere, sier Thomas R. Karl, L. H.D. NCDC regissør. Ved hjelp av standarder fastsatt av Verdens Meteorologiske Organisasjon, brukes 30-årige normaler til å sammenligne dagens klimaforhold med nyere historie. Lokale værmeldere bruker tradisjonelt normaler for sammenligninger med dagens værforhold. I tillegg til søknaden i værsektoren benyttes normaler i stor grad av elektriske og gasselskaper for kortsiktige og langsiktige energiforbruket. NOAAs normaler brukes også av enkelte stater som standard benchmark som de fastslår statewide sats at verktøyene har lov til å belaste sine kunder. Jordbrukssektoren er også avhengig av normaler. Bønder stoler på normaler for å bidra til å ta avgjørelser på både avlinger og plantetider. Agribusinesses bruker normaler til å overvåke avganger fra normale forhold gjennom vekstsesongen og å vurdere tidligere og nåværende avlinger. NCDC har gjort mange forbedringer og tillegg til den vitenskapelige metoden som ble brukt til å beregne 1981-2010 normaler. De inkluderer forbedret vitenskapelig kvalitetskontroll og statistiske teknikker. Sammenligninger med tidligere normaler tar hensyn til disse nye teknikkene. 1981-2010-normaler gir en mer omfattende pakke med nedbør og snøfallsstatistikk. I tillegg gir NCDC timestandarder for mer enn 250 stasjoner på forespørsel fra brukere, for eksempel energibransjen. Noen av de viktigste klimanormalene inkluderer: månedlig og daglig maksimal temperatur månedlig og daglig minimumstemperatur daglig og månedlig nedbør og snøfallsstatistikk, daglige og månedlige oppvarmings - og kjølegradsdager. Klimapanelene i 1981-2010 er en av klimaservicene NOAA tilbyr myndigheter, næringsliv og samfunnsledere, slik at de kan ta informerte beslutninger. NOAA og dets forgjengerbyråer har gitt oppdaterte 30-årige normaler en gang hvert tiår siden 1921-1950-normalene ble utgitt i 1956. NOAAs oppdrag er å forstå og forutsi endringer i jordens miljø, fra havets dyp til overflaten av solen, og å bevare og håndtere våre kyst - og marine ressurser. Følg oss på Facebook. Twitter og våre andre sosiale medier.
No comments:
Post a Comment